OPTIMISASI NILAI KAPASITOR RUN PADA MOTOR INDUKSI SATU FASA DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

Motor induksi satu fasa merupakan salah satu jenis motor listrik yang banyak
digunakan dalam berbagai bidang industri dan rumah tangga karena keandalannya
serta biaya operasional yang relatif rendah. Namun, performa motor ini sangat
bergantung pada nilai kapasitor run yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk
mengoptimalkan kapasitor run pada motor induksi satu fasa dengan menerapkan
metode Particle Swarm Optimization (PSO) guna meningkatkan efisiensi serta
faktor daya. Simulasi dilakukan menggunakan MATLAB Simulink dengan variasi
beban torsi sebesar 1 N·m, 2 N·m, 3 N·m, dan 4 N·m. Hasil optimasi menunjukkan
bahwa nilai kapasitor run optimal meningkat seiring bertambahnya beban torsi.
Efisiensi tertinggi yang diperoleh mencapai 73,91% pada beban 4 N·m dengan
faktor daya 65,93, sementara pada beban 1 N·m efisiensi hanya sebesar 46,12%
dengan faktor daya 28,86. Metode PSO dapat secara efektif menentukan kapasitor
run optimal, meningkatkan efisiensi motor, serta memperbaiki faktor daya.
Kata kunci: Motor induksi satu fasa, kapasitor run, Particle Swarm Optimization
(PSO), efisiensi, faktor daya