GUSTI, DIMAS PANGESTU and Reza, Satria Rinaldi and Novalio, Daratha (2025) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI PENGGUNAAN HELM PADA PENGENDARA SEPEDA MOTOR DENGAN METODE YOLO. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
Skripsi LENGKAP_dimas_pangestu_gusti_G1D019019[5] - Dimas Pangestu.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Penggunaan helm oleh pengendara sepeda motor terbukti dapat mengurangi risiko
kematian dan cedera parah saat kecelakaan lalu lintas. Namun, tingkat kepatuhan
terhadap penggunaan helm masih rendah, terutama di daerah dengan pengawasan
terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi
penggunaan helm yang memanfaatkan metode YOLO (You Only Look Once) dan
mikrokontroler ESP32-CAM sebagai perangkat pendeteksi. YOLO dipilih karena
kemampuannya dalam mendeteksi objek secara real-time dengan akurasi tinggi.
Model YOLO dilatih menggunakan dataset gambar pengendara yang memakai
helm dan tidak memakai helm, dengan proses preprocessing dan augmentasi untuk
meningkatkan kinerja model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sudut kamera
mempengaruhi akurasi pendeteksian, dengan sudut optimal 40° memberikan
akurasi tertinggi hingga 83.3% baik pada siang maupun malam hari. Sistem ini
mampu memberikan peringatan melalui buzzer saat helm tidak terdeteksi,
meningkatkan kesadaran keselamatan berkendara. Penelitian ini diharapkan dapat
diterapkan sebagai bagian dari sistem pengawasan otomatis di jalan raya untuk
menurunkan angka kecelakaan yang disebabkan oleh kelalaian penggunaan helm.
Kata Kunci : Deteksi Helm, ESP32-Cam, YOLO, Keamanan Berkendara.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 22 Sep 2025 02:53 |
Last Modified: | 22 Sep 2025 02:53 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/25557 |