HENDRIK, HENDRIK and Ramya, Rachmawati and Septri, Damayanti (2025) OPTIMASI PERENCANAAN PERTAMBANGAN DENGAN PENDEKATAN INTEGER PROGRAMMING. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
HENDRIK PDF - Hendrik 11.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Bumi menyimpan kekayaan alam yang melimpah, termasuk hasil hutan dan
tambang seperti batu bara, minyak bumi, dan mineral, termasuk bijih. Kandungan
dan karakteristik logam dalam bijih memengaruhi biaya pertambangan secara
langsung, sehingga penting untuk mengevaluasi biaya ekstraksi dan
membandingkannya dengan nilai ekonomis logam yang terkandung untuk
menentukan keuntungan dan kerugian dari penambangan. Perencanaan
pertambangan yang efektif perlu mengintegrasikan aspek teknis dan ekonomi agar
dapat mengurangi biaya, memenuhi target kualitas, serta memaksimalkan
keuntungan. Penelitian ini mengadopsi metode Integer Programming yang
didasarkan pada konsep dari buku Model Building in Mathematical Programming,
Williams (2013). Metode ini dirancang untuk menyelesaikan permasalahan
perencanaan tambang, khususnya dalam memilih tambang yang dioperasikan
setiap tahun serta menentukan jumlah produksi yang optimal. Dengan
menggunakan bantuan software Python, model matematika yang dikembangkan
mampu menangani berbagai variabel dan kendala yang kompleks, seperti
kapasitas tambang, kualitas bijih, dan biaya royalti tahunan. Hasil optimasi
menunjukkan strategi pengoperasian tambang yang dinamis dengan keuntungan
optimal sebesar £146.84 juta selama lima tahun, dengan strategi pengoperasian
tambang yang berubah setiap tahun sesuai dengan efisiensi biaya dan kebutuhan
produksi.
Kata Kunci: Integer Programming, Perencanaan Pertambangan, Optimasi,
Software Python.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science |
Depositing User: | Oka Ariani S.IPust |
Date Deposited: | 23 Sep 2025 03:46 |
Last Modified: | 23 Sep 2025 03:46 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/25828 |