PREDIKSI HARGA SAHAM PT INDOFOOD SUKSES MAKMUR DENGAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT Indofood
Sukses Makmur (INDF) menggunakan metode Support Vector Regression (SVR)
dengan kernel Radial Basis Function (RBF), Linier, dan Polinomial. Data yang
digunakan adalah harga saham harian INDF periode 31 Agustus 2023 hingga 30
Agustus 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa kernel linier memiliki performa
terbaik dibandingkan kernel lainnya, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) pada data training sebesar 0,848% dan pada data testing sebesar 0,884%,
serta Mean Absolute Error (MAE) pada data training sebesar 54,096 dan pada data
testing sebesar 56,147. Selain itu, kernel linier juga memiliki nilai R-square
tertinggi pada data testing, yaitu 0,943, menunjukkan bahwa model ini lebih baik
dalam menjelaskan variasi data dibandingkan kernel lainnya. Prediksi 7 hari ke
depan menggunakan kernel linier menunjukkan hasil yang stabil dan konsisten
dengan pola data historis. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi dalam
pengembangan model prediksi harga saham dengan tingkat akurasi yang memadai,
khususnya di pasar modal Indonesia.
Kata Kunci: Support Vector Regression, Kernel RBF, Prediksi Saham, MAPE,
MAE