PEMODELAN TINGKAT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DENGAN REGRESI ROBUST MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT (MCD) PADA WILAYAH SUMATRA TAHUN 2022

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan tingkat kesejahteraan
masyarakat di wilayah Sumatra tahun 2022 menggunakan metode regresi
robust Minimum Covariance Determinant (MCD). Metode ini dipilih karena
kemampuannya dalam mengatasi outlier yang dapat mempengaruhi hasil
estimasi regresi. Data yang digunakan mencakup 154 kabupaten/kota di
wilayah Sumatra dengan variabel bebas garis kemiskinan, upah minimum, rata�rata lama sekolah, dan harapan lama sekolah, serta variabel terikat pengeluaran
per kapita. Analisis awal dilakukan menggunakan metode Metode Kuadrat
Terkecil (MKT), diikuti dengan uji asumsi regresi linier dan deteksi outlier
menggunakan Difference in Fitted Values Standardized (DFFITS). Hasil
deteksi menunjukkan adanya outlier dalam residual model regresi, sehingga
dilakukan estimasi ulang dengan pendekatan regresi robust MCD. Hasil
analisis menunjukkan bahwa garis kemiskinan, upah minimum, rata-rata lama
sekolah, dan harapan lama sekolah berpengaruh signifikan terhadap tingkat
kesejahteraan masyarakat. Model regresi robust MCD yang diperoleh memiliki
nilai sebesar 54,53%, menunjukkan bahwa model ini mampu
menjelaskan lebih dari separuh variasi dalam data. Metode MCD terbukti lebih
efektif dalam mengurangi pengaruh outlier dibandingkan dengan pendekatan
regresi klasik. Penelitian ini menegaskan pentingnya intervensi di bidang
pendidikan dan ekonomi dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Hasil
penelitian diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengambil kebijakan dalam
merancang strategi pembangunan sosial dan ekonomi yang lebih efektif dan
berkelanjutan.
Kata Kunci : Minimum Covariance Determinant (MCD), Regresi Robust,
Tingkat Kesejahteraan, Wilayah Sumatra, Outlier.