ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA STATUS BEKERJA IBU RUMAH TANGGA DI PROVINSI BENGKULU (KASUS DATA SUSENAS TAHUN 2023)

Kenaikan harga kebutuhan pokok, akibat inflasi akan berpengaruh pada
kesejahteraan keluarga. Salah satu strategi yang sering ditempuh untuk mengatasi
hal ini adalah keterlibatan ibu rumah tangga dalam aktivitas ekonomi. Kontribusi
finansial perempuan dalam rumah tangga memiliki dampak positif yang signifikan
terhadap indeks pembangunan manusia. Untuk menganalisis faktor-faktor yang
memengaruhi status bekerja ibu, digunakan metode regresi logistik biner. Metode
regresi logistik biner dikembangkan untuk mencari hubungan antara variabel
dependen yang bersifat biner dengan satu atau lebih variabel independen.
Penelitian ini menggunakan data survei SUSENAS tahun 2023 dari Badan Pusat
Statistik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang
memengaruhi status bekerja ibu rumah tangga di Provinsi Bengkulu. Provinsi
Bengkulu menarik perhatian karena, meskipun tingkat kemiskinan tinggi,
partisipasi tenaga kerja perempuan cukup tinggi dibanding wilayah lain di
Sumatera. Variabel seperti pendidikan, status perkawinan, dan jumlah anggota
keluarga dianalisis untuk mengetahui pengaruhnya terhadap keputusan bekerja.
Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan taraf signifikansi 5 % menunjukan
variabel pendidikan, Status Kepala Rumah Tangga, dan Jumlah anggota rumah
tangga signifikan mempengaruhi Status Bekerja Ibu Rumah Tangga di Provinsi
Bengkulu. Diperoleh pula ketepatan klasifikasi status bekerja ibu rumah tangga
sebesar 63.40 %.
Kata kunci: Status Bekerja Ibu, Bekerja, Regresi Logistik Biner, Provinsi
Bengkulu