GHOFUR, AHMAD and Irnanda, Priyadi and M. Khairul, Amri Rosa (2025) OPTIMALISASI KINERJA OVER CURRENT RELAY MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
Skripsi Ahmad Ghofur G1D018056 - Ahmad Ghofur.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (3MB)
Abstract
Dalam dunia industri, sistem kelistrikan sangat dibutuhkan agar dapat
menjalankan mesin produksi, fasilitas dan semua peralatan lainnya. Sistem proteksi
yang baik untuk fasilitas dan peralatan kelistrikan sangat penting dalam hal
mencegah terjadinya gangguan-gangguan pada penyaluran tenaga listrik pada
industri tersebut. Penelitian ini membahas penerapan fuzzy logic untuk perhitungan
parameter setting over current relay (OCR) dalam sistem kelistrikan industri. OCR
berfungsi untuk melindungi peralatan kelistrikan dari gangguan arus hubung
singkat dan arus lebih. Untuk memastikan kinerja optimal, perhitungan setting rele
yang akurat sangat penting. Penelitian ini membandingkan metode perhitungan
konvensional dengan fuzzy inference system (FIS). Hasil penelitian menunjukkan
bahwa keakuratan setting waktu operasi OCR menggunakan FIS mencapai 98%
dibandingkan dengan metode konvensional, dengan standar error waktu operasi t
(detik) hasil dari fuzzy inference system (FIS) pada inverse arus besar terhadap
waktu operasi hasil perhitungan konvensional adalah 0,002 – 0,047 detik.
Sedangkan pada fuzzy inference system (FIS) inverse arus kecil dan long inverse
tidak memiliki error atau tingkat akurasi hingga 100% ketika dilakukan
perbandingkan terhadap perhitungan konvensional.
Kata kunci : OCR, fuzzy logic, fuzzy inference system (FIS)
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 23 Sep 2025 06:48 |
Last Modified: | 23 Sep 2025 06:48 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/25871 |