PEMODELAN DATA CURAH HUJAN YANG MELIBATKAN KELEMBAPAN UDARA DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS VARIABLE (SARIMAX)

Perubahan iklim secara signifikan memengaruhi pola curah hujan di berbagai
wilayah di Indonesia. Pola curah hujan yang ekstrem dapat menjadi masalah bagi
masyarakat seperti kekeringan dan banjir. Oleh karena itu, diperlukan analisis
yang mendalam untuk memperkirakan kondisi cuaca guna mengatasi
permasalahan tersebut, dengan memanfaatkan kumpulan data deret waktu dari
periode sebelumnya. Penelitian ini memodelkan dan meramalkan data curah hujan
yang melibatkan variabel eksogen di Kota Bandung menggunakan metode
SARIMAX. Data yang digunakan data sekunder meliputi data curah curah hujan
sebagai variabel dependen yang dipengaruhi data kelembapan udara sebagai
variabel independen (variabel eksogen), dari tahun Januari 2014 hingga Desember
2023 untuk setiap variabel yang terlibat. Hasil penelitian yang diperoleh bahwa
model terbaik untuk meramalkan jumlah curah hujan di Kota Bandung pada
periode bulan Januari hingga Desember 2024 adalah model
SARIMAX(0,0,1)(1,0,1)
12 dengan nilai akurasi MASE sebesar 0,83801. Hal ini
menandakan model SARIMA(0,0,1) (1,0,1)
12cukup baik dalam memodelkan
data curah hujan di Kota Bandung. Penelitian ini menyimpulkan bahwa
SARIMAX merupakan metode yang efektif untuk memodelkan dan memprediksi
curah hujan, khususnya pada data yang memiliki pola musiman dan dipengaruhi
faktor eksternal. Sehingga hasil prediksi dapat menjadi acuan kebijakan
pemerintah dan daerah setempat dalam menanggulangi di masa depan.
Kata kunci : Deret waktu, MASE, Peramalan, SARIMA, SARIMAX