PENANGANAN KASUS PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON MENGGUNAKAN REGRESI CONWAY�MAXWELL-POISSON

Regresi Poisson yang umum digunakan untuk data cacah mengasumsikan
equidispersi, yaitu rata-rata dan variansi data sama. Namun, pelanggaran asumsi ini
sering terjadi dan menyebabkan estimasi tidak akurat. Penelitian ini bertujuan
mengatasi pelanggaran equidispersi dengan model regresi Conway-Maxwell�Poisson (COM-Poisson) yang fleksibel menangani overdispersi dan underdispersi.
Data yang digunakan adalah jumlah kasus kekerasan di wilayah Sumatra Bagian
Selatan (Sumbagsel) tahun 2024 yang dipengaruhi faktor sosial-ekonomi dari
Badan Pusat Statistik dan KemenPPPA. Hasil uji equidispersi menunjukkan
overdispersi, sehingga regresi Poisson tidak memadai. Model COM-Poisson
dengan dispersi tetap diterapkan, menghasilkan estimasi lebih akurat (log�likelihood -127,54 dibandingkan -146,32 pada regresi Poisson). Variabel tingkat
pengangguran terbuka dan persentase penduduk berpengaruh signifikan terhadap
kasus kekerasan. Model ini terbukti lebih relevan untuk data overdispersi,
mendukung pengambilan keputusan berbasis data di Sumbagsel. Penelitian ini
menyarankan eksplorasi metode estimasi lain seperti Bayesian, untuk
meningkatkan ketepatan model di masa depan.
Kata Kunci : COM-Poisson, equidispersi, kekerasan, overdispersi,
underdispersi.