ANALISIS HUBUNGAN PAJAK DENGAN PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA MENGGUNAKAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM)

Model Vector Error Correction Model (VECM) merupakan pemodelan
simultan yang dirancang pada variabel-variabel yang stasioner pada orde yang
sama, serta terdapat hubungan kointegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk
memodelkan variabel Produk Domestik Bruto (PDB), Pajak Pertambahan Nilai
(PPN), Pajak Bumi dan Bangunan (PBB), Pajak Penghasilan (PPh), dan Bea Masuk
menggunakan VECM, serta mengaji faktor-faktor yang mempengaruhi hubungan
pajak dan pertumbuhan ekonomi. Data yang digunakan merupakan data tahunan
dari 1990 sampai 2023 yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan world
bank. Hasil analisis menunjukkan bahwa model yang dibentuk, yaitu model VECM
dengan lag optimum 3 dan rank kointegrasi 3. Hubungan jangka panjang pada
model VECM terjadi antara PPh dan Bea Masuk terhadap PBB dan PPN.
Sementara, hubungan jangka pendek menunjukkan PDB periode sebelumnya
mempengaruhi PBB, PPh, dan PDB periode saat ini. PPN periode sebelumnya
mempengaruhi PBB, Bea Masuk, dan PPN saat ini. PBB periode sebelumnya
mempengaruhi PPh, Bea Masuk, dan PBB saat ini. Serta, Bea Masuk periode
sebelumnya mempengaruhi PPN dan PPh saat ini.
Kata kunci: Kointergasi, Vector Autoregressive (VAR), Vector Error Correction
Model (VECM)