PENERAPAN INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP32 PADA SISTEM HYBRID PHOTOVOLTAIC - THERMOELECTRIC GENERATOR DAN LENSA FRESNEL

Indonesia memiliki potensi energi surya yang besar karena intensitas cahaya
matahari yang tinggi sepanjang tahun. Namun, kinerja panel surya dapat menurun
akibat peningkatan suhu permukaan dan faktor lingkungan lainnya seperti
kelembapan. Dalam upaya meningkatkan kinerja panel surya maka dirancang
sebuah sistem hybrid yang mengombinasikan teknologi photovoltaic,
thermoelectric generator (TEG), lensa Fresnel, dan sistem pendingin yang
terintegrasi dengan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT). Sistem
ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor INA219
untuk mengukur arus dan tegangan dan sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan
kelembapan, guna mengumpulkan data real-time yang dapat diakses secara jarak
jauh oleh pengguna. Enam konfigurasi diuji, yaitu: (1) panel surya dengan lensa
Fresnel, (2) panel surya dan TEG dengan lensa, (3) panel surya, TEG, dan kipas
pendingin dengan lensa, (4) panel surya tanpa lensa, (5) panel surya dan TEG
tanpa lensa, serta (6) panel surya, TEG, dan kipas pendingin tanpa lensa, untuk
melihat pengaruh masing-masing kombinasi terhadap efisiensi sistem. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem lengkap dengan TEG, lensa Fresnel, dan
pendinginan menghasilkan efisiensi daya tertinggi sebesar 2,437%. Lensa Fresnel
meningkatkan intensitas cahaya, sementara sistem pendingin menjaga suhu panel
tetap stabil mencegah penurunan tegangan. Sistem pemantauan IoT
memungkinkan pengguna untuk memantau kinerja sistem secara real-time.
Integrasi teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi energi tetapi juga
memberikan solusi praktis untuk pemantauan kinerja sistem energi terbarukan
secara lebih responsif dan berkelanjutan.
Kata Kunci : Panel surya, IoT, ESP32, Photovoltaic, Thermoelectric Generator,
Lensa Fresnel, Efisiensi