ANALISIS SPASIAL DAN TEMPORAL KETERKAITAN EFFECTIVE DROUGHT INDEX(EDI) DENGAN PREDIKSI KEJADIAN BANJIR DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN LSTM

Penelitian ini berfokus pada analisis keterkaitan spasial dan temporal
antara Effective Drought Index (EDI) dengan kejadian banjir di Provinsi
Bengkulu menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). EDI
merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat kekeringan
dan kebasahan suatu wilayah, yang kemudian dikaitkan dengan potensi
terjadinya banjir. Data curah hujan dari 10 kabupaten/kota di Provinsi
Bengkulu selama 38 tahun (1985 hingga 2022) dikumpulkan dan dianalisis
untuk menghitung nilai EDI. Selanjutnya, model LSTM digunakan untuk
memprediksi kejadian banjir berdasarkan pola perubahan EDI yang
diamati. Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi signifikan antara
penurunan nilai EDI dan peningkatan frekuensi serta intensitas banjir di
beberapa wilayah. Model LSTM yang diterapkan berhasil memberikan
prediksi yang cukup akurat sekitar 55%, yang kemudian divisualisasikan
melalui peta spasial dan temporal. Visualisasi ini membantu dalam
mengidentifikasi daerah-daerah yang memiliki risiko banjir tinggi. Pada
hasil prediksi kerawanan banjir ada wilayah yang cukup terdampak cukup
rawan banjir yaitu kota Bengkulu dengan luas wilayah 48,3km2 pada
bulan maret dan desember dan 48 km2 pada bulan november dan
kabupaten Bengkulu selatan dengan luas wilayah 335,8 km2 pada bulan
januari.
Kata Kunci: Banjir, Kekeringan, Indeks Kekeringan Efektif (EDI), Long
Short-Term Memory (LSTM), Analisis Spasial dan Temporal, Provinsi
Bengkulu.