ANALISIS POLA PEMBELIAN PELANGGAN BERDASARKAN TRANSAKSI PENJUALAN PADA RITEL DENGAN METODE ASSOCIATION RULES MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

Industri ritel merupakan salah satu sektor yang sangat penting dalam perekonomian
Indonesia. Banyaknya bisnis ritel yang bermunculan perusahaan perlu melakukan
strategi dalam mempertahankan pelanggan dan pemasaran produk. Pendekatan
pemahaman yang mendalam terhadap perilaku pembelian konsumen dengan
konteks penempatan produk memberikan informasi terkait perilaku dan kebutuhan
konsumen dalam berbelanja. Menerapkan Market Basket Analysis pada pola
pembelian pelanggan membantu memberikan wawasan terkait preferensi
konsumen dan kebutuhan berdasarkan transaksi penjualan. Penelitian ini
menerapkan metode CRISP-DM. Berbagai percobaan dilakukan dengan beberapa
nilai minimum support hingga akhirnya ditemukan nilai terbaik sebesar 0.002.
Sebanyak 34 aturan asosiasi antar produk berhasil dibentuk yang memenuhi syarat
minimum threshold. Hasil ini dapat digunakan untuk mengevaluasi dan memahami
pola atau keterkaitan antar item dalam data transaksi penjualan. Aturan asosiasi
yang dihasilkan dapat dijadikan acuan dalam penjualan, seperti menemukan
bundling produk yang sering dibeli konsumen secara bersamaan, mengatur
penempatan barang. Nilai support yang dipilih mempengaruhi pembentukan aturan
yang dihasilkan, dengan kombinasi itemset yang diperoleh hanya sebatas dua
itemset yang memenuhi minimum support. Nilai lift yang dihasilkan dari yang
terbesar yaitu 260.97727 hingga terkecil 1.029944, artinya bahwa aturan-aturan
tersebut signifikan dan bermanfaat sebagai acuan.
Kata kunci : Association rule, market basket analysis, FP-Growth, ritel