STUDI TINGKAT KESALAHAN ALAT UKUR KEBISINGAN BERBASIS APLIKASI SMARTPHONE

FADHILAH, AHMAD DHIMAS and Hariansyah, Hariansyah and Rizky Hadi, Wibowo (2025) STUDI TINGKAT KESALAHAN ALAT UKUR KEBISINGAN BERBASIS APLIKASI SMARTPHONE. Diploma thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
AHMAD DHIMAS FADHILAH TA F0E022002 - Ahmad Dhimas Fadhilah.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesalahan dalam pengukuran
tingkat kebisingan berbasis aplikasi smartphone. Pengukuran dilakukan dengan
menggunakan empat jenis smartphone (Iphone 11, Iphone XR, Realme C25s, dan
Vivo Y30) yang dibekali mikrofon internal dan eksternal. Pengukuran dilakukan
dalam dan luar ruangan dengan rentang volume 20% sampai 100%, serta
penyesuaian data dilakukan menggunakan metode adjustment untuk mendekatkan
hasil ke nilai Sound Level Meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat
kesalahan bervariasi tergantung pada jenis perangkat, mikrofon, dan kondisi
lingkungan. Pada pengukuran dengan mikrofon internal kesalahan awal sebelum
dilakukan adjustment cukup tinggi yaitu berkisar 11% sampai 49%, terutama pada
volume rendah karena terdapat perangkat dengan sensitivitas mikrofon rendah.
Setelah dilakukan adjustment tingkat kesalahan menurun pada sebagian besar
smartphone kecuali pada Vivo Y30 saat menggunakan mikrofon internal.
Penggunaan mikrofon eksternal secara umum meningkatkan akurasi di dalam
ruangan, namun justru menunjukkan kesalahan lebih tinggi di luar ruangan karena
sensitivitasnya terhadap noise lingkungan. Setelah penyesuaian, Iphone 11 dan
Iphone XR menunjukkan hasil paling mendekati Sound Level Meter, sedangkan
Realme C25s dan Vivo Y30 menunjukkan deviasi lebih besar dan tidak konsisten.
Faktor utama penyebab error adalah perbedaan sensitivitas mikrofon, tangkapan
suara yang tidak linear, adanya fitur noise cancelling atau noise filtering otomatis,
dan pemprosesan sinyal yang berbeda pada setiap software smartphone.
Disimpulkan bahwa aplikasi smartphone dapat digunakan sebagai alat bantu
pembelajaran untuk pengukuran kebisingan, namun belum dapat menggantikan
peran alat ukur profesional tanpa dukungan fitur kalibrasi tambahan seperti
perkalian regresi linear untuk meningkatkan keakuratan dan konsistensinya.
Kata Kunci: Kebisingan, Sound Level Meter, Smartphone, Mikrofon Eksternal,
Kalibrasi, Kesalahan Pengukuran

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QM Human anatomy
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Diploma Science Laboratory
Depositing User: Oka Ariani S.IPust
Date Deposited: 05 Oct 2025 06:11
Last Modified: 05 Oct 2025 06:21
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/27402

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200