PERAMALAN SUHU UDARA KOTA BENGKULU DENGAN METODE ARIMA DAN ARIMAX

Perubahan suhu udara yang bersifat dinamis menuntut tersedianya metode
peramalan yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan di berbagai
sektor, seperti pertanian, perencanaan kota, dan mitigasi bencana. Penelitian ini
bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap model Autoregressive
Integrated Moving Average (ARIMA) dan model Autoregressive Integrated
Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) dalam memodelkan dan
meramalkan suhu udara harian di Kota Bengkulu. Model ARIMAX
dikembangkan dengan memasukkan variabel eksogen berupa lama penyinaran
matahari. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan nilai kriteria informasi,
yaitu Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion
(BIC), sedangkan evaluasi kinerja peramalan dilakukan dengan mengukur tingkat
akurasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA
terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(4,1,3), sedangkan model ARIMAX terbaik
adalah ARIMAX(0,1,1) dengan variabel eksogen lama penyinaran matahari.
Meskipun model ARIMAX mempertimbangkan pengaruh variabel luar, hasil
evaluasi menunjukkan bahwa model ARIMA(4,1,3) memiliki performa yang lebih
unggul dalam hal akurasi peramalan, ditunjukkan oleh nilai RMSE dan MAPE
yang lebih rendah. Dengan demikian, pada kasus ini, penambahan variabel
eksogen tidak memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan akurasi
model.
Kata Kunci: ARIMA, ARIMAX, Lama Penyinaran Matahari, Peramalan, Suhu
Udara.