PEMODELAN KASUS GIZI BURUK BALITA MENURUT PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION (GTWR)

Gizi buruk merupakan kondisi yang terjadi akibat tubuh anak tidak mendapatkan
asupan nutrisi yang cukup untuk memenuhi kebetuhannya. Dampak kekurangan
gizi akan menimbulkan kesakitan hingga kematian. Penyebab banyaknya kasus
gizi buruk balita di Indonesia masih dipengaruhi oleh letak geografis antar daerah.
Selain dipengaruhi oleh faktor perbedaan geografis, kasus gizi buruk balita juga
dapat mengalami perubahan setiap waktunya. Tujuan penelitian ini adalah
memodelkan jumlah kasus gizi buruk balita menurut provinsi di Indonesia
menggunakan Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR)
dari tahun 2019-2022 menggunakan bandwith adaptive gaussian karnel. Variabel
independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase pemberian ASI
ekslusif (�1), persentase kemiskinan (�2), persentase pemberian vitamin A (�3),
persentase imunisasi dasar lengkap (�4
), dan persentase balita mengidap
pneumonia (�5
). Hasil dari penelitian ini adalah model GTWR lebih baik karena
memiliki nilai �
2
lebih besar yaitu 0,326585 dan nilai AIC lebih kecil yaitu
585,465 dibanding model regresi linier berganda. Faktor-faktor yang
mempengaruhi persentase kasus gizi buruk balita yaitu persentase pemberian ASI
Ekslusif (�1
), persentase kemiskinan (�2
), persentase imunisasi dasar lengkap
(�4
), dan persentase balita mengidap penomonia (�5
).
Kata Kunci: Adaptive Gaussian Kernel, AIC, Gizi Buruk Balita, , GTWR, �
2
.