PEMODELAN REGRESI DATA PANEL PADA INDEKS PEMBANGUNAN GENDER (IPG) PROVINSI BENGKULU TAHUN 2017-2023

Analisis regresi data panel adalah analisis regresi yang menggunakan struktur
data panel berupa gabungan antara data time series dan cross section. Pada
penelitian ini, regresi data panel dengan pendekatan Common Effect, Fixed
Effect, dan Random Effect digunakan untuk memodelkan data Indeks
Pembangunan Gender dengan Angka Harapan Hidup (AHH), Angka
Partisipasi Sekolah (APS), Angka Partisipasi Kerja (APK), Tingkat Partisipasi
Angkatan Kerja (TPAK) dan Pengeluaran Perkapita (PP) kabupaten/kota di
Provinsi Bengkulu tahun 2017-2023. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan
model regresi data panel terbaik dan mengetahaui pengaruh Angka Harapan
Hidup, Angka Partisipasi Sekolah, Angka Partisipasi Kerja, Tingkat Partisipasi
Angkatan Kerja dan Pengeluaran Perkapita terhadap Indeks Pembangunan
Gender (IPG) Provinsi Bengkulu tahun 2017-2023. Tahapan pemodelan yang
dilakukan, yaitu mengestimasi model regresi data panel. Melakukan pemilihan
model terbaik, melakukan pengujian asumsi regresi data panel, menguji
kelayakan model terpilih dan menginterpretasi model. Berdasarkan analisis
diperoleh model pendekatan regresi data panel terbaik adalah Fixed Effect
Model dengan koefisien determinasi sebesar 0,65549. Hasil menunjukkan
bahwa variabel Angka Harapan Hidup, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja,
dan Pengeluran Perkapita memiliki pengaruh terhadap Indeks Pembangunan
Gender Provinsi Bengkulu tahun 2017-2023.
Kata kunci: Common Effect Model, Fixed Effect Model, Indeks Pembangunan
Gender, Random Effect Model, Regresi Data Panel