SISTEM DETEKSI PENGGUNA MASKER BERBASIS COMPUTER VISION DENGAN METODE YOLO(YOU ONLY LOOK ONCE) MENGGUNAKAN NVIDIA JETSON NANO

Kesehatan merupakan aspek yang sangat penting dalam kehidupan. Badan
Kesehatan Dunia (WHO) secara resmi menyatakan Virus Corona (Covid-19)
sebagai pandemi global, yang telah menyebar hingga ke Indonesia.
Untuk melawan Covid-19 Pemerintah Indonesia berupaya menangani pandemi
Covid-19 dengan aturan protokol kesehatan 3M seperti memakai masker, mencuci
tangan, dan menjaga jarak. Pada penelitian ini, dilakukan perancangan software
dan hardware mendeteksi pengguna masker dan memperingati secara langsung
pelanggar yang tidak menggunakan masker secara otomatis dan dapat berfungsi
secara offline dengan memanfaatkan pengolahan citra digital menggunakan
NVIDIA Jetson Nano dengan metode YOLO (You Only Look Once). Model
YOLOv4-tiny adalah model yang dipilih dalam memperoleh data hasil
pengukuran akurasi deteksi pengguna masker, karena memiliki nilai komputasi
yang relatif lebih kecil dan lebih cepat. Didapatkan sudut deteksi terbaik kamera
adalah di rentan sudut 45o
-90o
atau di rentang 90o
-135o
dengan nilai confidence
rata-rata diatas 90,90% dan akurasi terbaik di nilai lux lebih besar dari 70 serta
pada tinggi kamera minimal 1,5 meter dan maksimal 2,65 meter. Pada kondisi
nilai lux 96 (cerah) jarak maksimal deteksi objek wajah adalah 12 meter, serta
kemampuan sistem memberikan output suara peringatan telah berhasil dilakukan
terintegrasi relay untuk menjalankan modul mp3 secara terpisah dari sistem, agar
tidak mengganggu proses komputasi Jetson Nano.
Kata Kunci : Covid-19, masker, pengolahan citra digital, YOLO, NVIDIA Jetson
Nano.