SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TINGKAT KESESUAIAN LAHAN TANAMAN KOPI DENGAN KOMBINASI METODE PEMBOBOTAN ENTROPY DAN METODE PERANKINGAN TOPSIS DI PROVINSI BENGKULU

Coffea sp (tanaman kopi) merupakan salah satu komoditi ekspor andalan
Indonesia yang memiliki andil penting sebagai penghasil devisa negara ketiga
terbesar setelah kayu dan karet pada sub sektor pertanian. Kopi adalah salah satu
sajian minuman paling terkenal di dunia, dibuktikan dengan konsumsi kopi
berhasil melonjak hingga 174 persen pada tahun 2016 ( data International Coffe
Organization/ICO). Bengkulu juga menghasilkan banyak produksi kopi antara
lain petik merah Robusta, Arabika super, dan Arabika luak yang biasanya petani
tersebut juga memelihara luak di kandangnya. Bengkulu yang dikenal sebagai
segi tiga emas penghasil Robusta terbesar di pulau Sumatera. Penggunaan lahan
yang sesuai dengan potensi lahan membuat kualitas lahan terjaga dan dapat
mengoptimalkan hasil produksi. Oleh karena itu, diperlukan sebuah Sistem
Pendukung Keputusan untuk memberikan rekomendasi bagi petani kopi
Robusta dalam menentukan lahan-lahan yang akan ditanami. Penelitian ini
menggunakan metode pembobotan entropy dan perankingan TOPSIS. Luaran
yang dihasilkan berupa perankingan dari nilai tertinggi hingga terendah dari
setiap lahan yang terdapat pada 28 kecamatan di 4 kabupaten Provinsi Bengkulu
yaitu Rejang Lebong, Lebong, Kepahiang dan Seluma dari nilai tertinggi hingga
terendah. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan
perancangan sistem dengan Unified Modeling Language (UML).
Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Akurasi sistem
ini berdasarkan data yang diuji adalah 100%. Berdasarkan hasil Perhitungan
dengan kombinasi metode pembobotan entropy dan perankingan metode
TOPSIS, hasil nilai preferensi terbesar yaitu 0,815 berada di kecamatan
Seberang Musi dan Tebat Karai Kabupaten Kepahiang.
Kata Kunci : Kopi Robusta, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Entropy dan
TOPSIS