IDENTIFIKASI GENUS IKAN LAUT HASIL TANGKAPAN MENGGUNAKAN SINGLE SHOT DETECTOR (SSD) (STUDI KASUS : KOTA BENGKULU)

Pengenalan ikan adalah cara mengklasifikasikan ikan berdasarkan ciri-ciri
khusus, bisa melalui gambaran bentuk, pola tubuh ikan, warna ataupun ciri-ciri
lainnya. Untuk dapat penangan yang baik maka dibutuhkan kemampuan yang
dapat mengidentifikasi genus ikan laut melalui bantuan perangkat komputer agar
dapat melakukan identifikasi secara otomatis. Metode deep learning adalah
metode analisis yang digunakan untuk menganalisa data dalam jumlah besar dan
lebih mendalam. Deep learning mendapatkan hasil yang terbaik dalam 10 tahun
terakhir. Penelitian ini menggunakan salah satu model dari deep learning yaitu
Single Shot Detector (SSD) algoritma yang relatif sederhana untuk mendeteksi
suatu objek dengan bantuan arsitektur jaringan mobilenet. Pada penelitian ini
mengidentifikasi 10 genus ikan laut dengan jumlah dataset sebanyak 1000
gambar, dengan 90% data latih dan 10% data validasi dan setiap masing-masing
genus ikan memiliki 100 gambar dengan sudut pengambilan gambar dan
background yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan model
SSD dengan arsitektur Mobilenet mendapatkan nilai akurasi sebesar 52,48% untuk
identifikasi 10 genus ikan laut tersebut.
Kata Kunci : Identifikasi Ikan Laut, Single Shot Detector, Mobilenet.