PRATAMA, MARIO TIARA and Agustian, Indra and Surapati, Alex (2020) KLASIFIKASI LEVEL RETINOPATI DIABETES BERBASIS K-MEANS CLUSTERING DENGAN METODE ENSEMBLE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) Archive (Thesis)
            
              
Archive (Thesis)
SKRIPSI_MARIO TIARA PRATAMA (G1D016013).pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (4MB)
Abstract
Pengembangan model klasifikasi retinopati diabetes telah banyak diusulkan oleh 
peneliti terdahulu, salah satu metode paling populer dengan akursi yang tinggi 
adalah convolutional neural network. Permasalahan dalam membangun model 
berbasis jaringan konvolusi adalah kebutuhan data latih yang besar. Penelitian ini 
melatih jaringan convolutional neural network dengan pendekatan fine-tuning 
transfer learning guna meminimalkan resiko overfitting. Dengan mentransfer 
pengetahuan dari bobot ImageNet, model dengan arsitektur DensNet201, 
InceptionV3 dan MobileNetV2 pada penelitian ini dapat mencapai akurasi testing
masing-masing 93 %, 94% dan 89% dengan loss masing-masing 0.18, 0.19 dan 
0.29. Ketiga model tersebut kemudian di-Ensemble dengan layer average pooling 
guna meningkatkan akurasi dan meminimalkan loss, hasilnya akurasi sistem 
meningkat menjadi 95% dan loss ke titik minimal 0.15. Penelitian ini juga menguji 
waktu komputasi pelatihan jaringan convolutional neural network terhadap jumlah 
cluster pada segmentasi berbasis K-means Clustetering, hasil pengujian 
menyimpulkan jumlah cluster pada algoritma K-means Clustering tidak berkorelasi 
liner dengan waktu komputasi training jaringan convolutional neural network.
Kata Kunci: klasifikasi retinopat diabetes, convolutional neural network, fine�tuning transfer learning, Ensemble, K-means Clusteirng
| Item Type: | Thesis (Other) | 
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering | 
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering | 
| Depositing User: | 58 lili haryanti | 
| Date Deposited: | 09 Oct 2025 07:38 | 
| Last Modified: | 09 Oct 2025 07:38 | 
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/28557 | 

