IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN KEJIWAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS SORGENFREI BERBASIS WEB

Salah satu jenis gangguan yang sering dijumpai di masyarakat adalah
gangguan kejiwaan. Perkembangan gangguan kejiwaan semakin berkembang
setiap tahunnya, baik dari perkembangan jenis gangguannya maupun jumlah
penderitanya. Dengan banyaknya jumlah pasien gangguan kejiwaan yang
berkunjung pada rumah sakit khusus jiwa yang tidak di imbangi ketersediaan dokter
kejiwaan menyebabkan lamanya konsultasi. Sementara jumlah dokter spesialis
kejiwaan yang tersedia berjumlah tiga orang. Pada penelitian ini, penulis
bermaksud merancang suatu sistem pakar untuk diagnosa gangguan kejiwaan
berbasis web yang mampu membantu dokter dalam mendiagnosa gangguan
kejiwaan. Sistem ini menggunakan metode case based reasoning dengan bahasa
pemrograman PHP dengan framework codeigniter. Data yang digunakan diambil
dari RS Khusus Jiwa Soeprapto Bengkulu. Berdasarkan percobaan yang telah
dilakukan, sistem yang berbasis web menggunakan metode case based reasoning
ini mampu mendiagnosa gangguan kejiwaan dengan baik berdasarkan gejala-gejala
yang dirasakan pasien. Rata-rata akurasi sistem dalam mendiagnosa gangguan
berdasarkan gejala dan hasil hasil pengujian dalam berbagai kondisi bernilai sekitar
0,9691 dan tingkat akurasi tertinggi mencapai 94,5454 %. Nilai tersebut dinilai
cukup memuaskan karena mampu mencapai rata-rata kemampuan pakar dalam
mendiagnosa gangguan kejiwaan berdasarkan gejala.
Kata kunci : Gangguan kejiwaan, Case based reasoning, Algoritma similaritas
sorgenfrei