YUASTIKA, ERLIA and Efendi, Rusdi and Erlansari, Aan (2020) PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY UNTUK MENENTUKAN TITIK LOKASI FASILITAS PELAYANAN KESEHATAN TERDEKAT DI KOTA BENGKULU BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
LAPORAN SKRIPSI ERLIA YUASTIKA G1A015070 TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (6MB)
Abstract
Mobilitas masyarakat dalam menjalani aktivitas sehari-hari semakin tinggi.
Fasilitas pelayanan kesehatan tentunya menjadi sarana yang dibutuhkan oleh
setiap orang, tetapi banyaknya orang kesulitan menemukan fasilitas pelayanan
kesehatan terdekat dari lokasi mereka pada saat berada disuatu tempat.
Sehingga kecepatan dalam mengambil keputusan fasilitas pelayanan kesehatan
yang harus dituju menjadi lambat, apalagi pada saat kondisi mendesak yang harus
dilakukan tindakan dan penanganan sesegera mungkin. Dengan memanfaatkan
perkembangan teknologi sekarang, khususnya smartphone berbasis Android,
dibuatlah Android apps pencari rute fasilitas pelayanan kesehatan terpendek
sebagai bantuan kepada masyarakat untuk menentukan rute perjalanan ke fasilitas
pelayanan kesehatan sehingga membuat waktu menjadi efisien. Skripsi ini
mengimplementasikan algoritma Ant Colony untuk mendapatkan gambaran rute
terpendek yang dapat ditempuh. Ant Colony sudah terbukti bisa menyelesaikan
masalah Dari hasil pengujian, gambaran umum rute yang bisa dilalui dapat dilihat
dengan jelas dan dibantu dengan tersedianya petunjuk arah ke masing-masing
fasilitas pelayanan kesehatan.
KataKunci: Android, Ant Colony, Fasilitas Pelayanan Kesehatan, Mobile GIS.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 13 Oct 2025 01:43 |
Last Modified: | 13 Oct 2025 01:43 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/28874 |