PERBANDINGAN METODEHIGH-FREQUENCY EMPHASIS (HFE) DAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION (CLAHE) DALAM PERBAIKAN KUALITAS CITRA PENGINDERAAN JAUH (REMOTE SENSING)

Citra penginderaan jauh merupakan objek hasil perekaman sensor ataupun suatu
aplikasi pemantau penginderaan jauh. Namun seperti umumnya permasalahan
pada citra digital, citra remote sensing yang dihasilkan terkadang memiliki
kualitas rendah yang disebabkan oleh beberapa faktor selama proses akuisisi citra.
Metode High Frequency Emphasis (HFE) dan Contrast Limited Adaptive
Histogram Equalization (CLAHE) merupakan algoritme yang baik dalam
memperbaiki kualitas citra penginderaan jauh (remote sensing).Metode HFE
bersifat mempertahankan frekuensi tinggi dan menekan frekuensi rendah. Metode
CLAHE beroperasi pada tile, kontras yang terdapat pada tiap-tiap tile akan
diperbaiki, sehingga histogram yang dihasilkan dari area tersebut cocok dengan
histogram yang ditentukan. Namun, belum ada penelitian yang membandingkan
performa metode tersebut dalam memperbaiki kualitas citra remotesensing. Pada
penelitian ini,performa metode HFE dan CLAHE dalam meningkatkan kualitas
citra dilihat berdasarkan nilai MSE dan PNSR. Hanya citra dengan nilai MSE
yang semakin mendekati 0 (nol) dan PSNR berada di atas 30 dB yang dapat
dikatakan mengalami peningkatan kualitas. Metode CLAHE mampu
meningkatkan 8 citra dari 20 citra SAS-planet yang diujikan. Sedangkan pada
metode HFE hanya 4 citra yang memiliki PSNR di atas 30 dB. Hasil penelitian ini
mengindikasikan bahwa performa CLAHE lebih baik dibanding metode HFE
dalam meningkatkan kulitas citra penginderaan jauh. Penelitian ini dapat menjadi
inisiasi untuk penggunaan yang lebih bermanfaat dalam pengolahan citra remote
sensing lebih lanjut. Terutama untuk membantu proses pendeteksian objek pada
citra dan pengolahan lainnya.
Kata kunci: Enhancement, Citra Penginderaan Jauh,High Frequency Emphasis,
Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization.