IMPLEMENTASI ALGORITMA HARD K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN MASA PENSIUN PEGAWAI (STUDI KASUS : BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH PROVINSI BENGKULU)

Tentang pokok-pokok kepegawaian pasal 10 disebutkan bahwa pensiun merupakan
suatu kondisi dimana seorang pegawai negeri sipil (PNS) tidak bekerja lagi atau
juga disebut dengan jaminan hari tua, dalam peraturan pemerintah nomor : 11 tahun
2017 tentang manajemen pegawai negeri sipil yang telah mencapai batas usia
pensiun diberhentikan dengan hormat adapun batasan pensiun diumur 58 tahun
pejabat fungsional muda, 60 tahun pejabat fungsional madya, dan 65 tahun pejabat
fungsional ahli utama. saat ini dalam pengelolahan data pegawai pensiun masih
dikerjakan secara manual belum terkomputerisasi sehingga operator dan pegawai
mengalami kesulitan dalam mengangani masalah pegawai yang akan pensiun.
Untuk mengatasi permasalah tersebut, pemerintah membentuk program sistem
informasi pensiun dengan harapan bisa membantu mempermudah dalam
pengerjaan data pegawai pensiun baik operator yang menangani maupun pegawai
yang akan pensiun. Badan kepegawaian daerah provinsi Bengkulu menetapkan 2
indikator untuk dijadikan acuan untuk melakukan pengelompokan pegawai masuk
kedalam masa pensiun. Dalam penelitian ini,dibangun sebuah sistem berbasis
website yang dapat membantu proses pengelolahan data pensiun pegawai. Sistem
ini akan mengimplementasikan algoritma hard k-means clustering untuk
pengelompokan proses masa pensiun pegawai.
Kata Kunci : Permasalahan Pengelolahan Data Pegawai Pensiun (BKD), website,
hard k-means clustering, kluster