RANCANGAN PROGRAM PENGIDENTIFIKASI PERASAAN DARI SUARA MANUSIA DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACK PROPAGATION

Suara merupakan salah satu media media komunikasi yang digunakan oleh
makhluk hidup dalam kehidupan sehari-hari. Suara pada manusia khususnya
membawa berbagai macam informasi, salah satunya pesan tersirat seperti
perasaan pemberi informasi ketika saling berbicara dengan lawan bicaranya.
Penelitian ini mencari cara penerapan konsep tersebut pada komputer sehingga
dapat mengerti perasaan dari suara manusia yang direkam. Implementasi
penggunaan Jaringan Saraf Tiruan yang memerlukan suara dengan berbagai
macam perasaan sebagai bahan pelatihan sistem. Suara tersebut perlu diekstrak
fiturnya untuk menyederhanakan model, sehingga digunakan metode Mel
Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dan Linear Predicting Code (LPC) untuk
melakukannya. Pemodelan yang berbeda juga dilakukan seperti pemodelan
dengan rata-rata (mean) dan vektor untuk memodelkan fitur, sehingga
mempermudah pembelajaran. Penggabungan ekstraksi fitur serta pemodelan fitur
menghasilkan empat jenis metode identifikasi, yaitu vektor MFCC, mean MFCC,
vektor LPC, dan mean LPC. Penggunaan mean MFCC menghasilkan akurasi
identifikasi lima perasaan dengan nilai terbaiknya sebesar 87,5% sedangkan
metode lain yaitu vektor MFCC, vektor LPC, dan mean LPC dengan nilai terbaik
masing-masing 81,3%, 70%, dan 65%.
Kata kunci: suara, perasaan, jaringan saraf tiruan, MFCC, LPC.