PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN BULANAN DI PROVINSI BENGKULU

HAFIFAH, CORRY NURUL and Dyah, Setyo Rini and Winalia, Agwil (2023) PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN BULANAN DI PROVINSI BENGKULU. Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Corry Nurul Hafifah-F1F016036 - Corry Nurul.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (4MB)

Abstract

Curah hujan merupakan jumlah air yang jatuh di permukaan tanah datar selama
periode tertentu yang diukur dengan satuan tinggi milimeter (mm) di atas
permukaan horizontal. Informasi tentang curah hujan di Provinsi Bengkulu sangat
penting diketahui oleh setiap masyarakat, hal ini mengingat bahwa cuaca yang
cepat berubah dapat memengaruhi produktivitas sektor-sektor ekonomi penting
seperti sektor pertanian, sektor pariwisata, dan sektor perhubungan. Oleh karena
itu, dibutuhkan analisis untuk meramalkan curah hujan bulanan di Provinsi
Bengkulu untuk mengurangi dampak buruk curah hujan tinggi yang akan datang.
Metode yang dapat digunakan untuk peramalan tersebut adalah Metode
Autoregressiv Integrated Moving Average (ARIMA), model ARIMA merupakan
gabungan antara model AR (Autoregressive) yaitu suatu model yang menjelaskan
pergerakan suatu variabel melalui variabel itu sendiri di masa lalu dan model MA
(Moving Average) yaitu model yang melihat pergerakan variabelnya melalui
residualnya di masa lalu. Hasil dari penelitian ini adalah untuk Kabupaten Rejang
Lebong model yang terpilih adalah ARIMA(1,0,0) dengan nilai RMSE sebesar
183,68 untuk Kabupaten Mukomuko model yang terpilih adalah ARIMA(1,0,0)
dengan nilai RMSE sebesar 117,82 untuk Kabupaten Lebong model yang terpilih
adalah ARIMA(1,0,0) dengan nilai RMSE sebesar 209,68 untuk Kabupaten
Kepahiang model yang terpilih adalah ARIMA(1,0,0) dengan nilai RMSE sebesar
226,40 untuk Kabupaten Kaur model yang terpilih adalah ARIMA(1,0,0) dengan
nilai RMSE sebesar 123,66 untuk Kabupaten Bengkulu Utara model yang terpilih
adalah ARIMA(1,0,0) dengan nilai RMSE sebesar 124,63 untuk Kabupaten
Bengkulu Tengah model yang terpilih adalah ARIMA(1,0,0) dengan nilai RMSE
sebesar 357,61 untk Kabupaten Bengkulu Selatan model yang diperoleh adalah
ARIMA(1,0,0) dengan nilai RMSE sebesar 124,78 untuk Kabupaten Seluma model
yang terpilih adalah ARIMA(2,0,1) dengan nilai RMSE sebesar 114,7243 dan
model yang terpilih untuk Kota Bengkulu adalah ARIMA(1,0,0) dengan nilai
RMSE sebesar 141,21.
Kata Kunci : Autoregressive Moving Average (ARIMA), Curah Hujan, Provinsi
Bengkulu.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Statistics
Depositing User: Oka Ariani S.IPust
Date Deposited: 29 Oct 2025 03:02
Last Modified: 29 Oct 2025 03:02
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/30657

Actions (login required)

View Item
View Item
Slot Gacor Mantap Hari Ini Maxwin 2025 slot gacor Slot Gacor Thailand Rekomendasi Slot Gacor Slot Pulsa Link Slot Gacor