PEMODELAN KEJADIAN TUBERKULOSIS DI SUMATERA BAGIAN SELATAN TAHUN 2020 MENGGUNAKAN ROBUST GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (RGWR)

Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular langsung yang disebabkan oleh
kuman Mycobacterium tuberculosis. Menurut WHO Global TB Report tahun 2020,
Indonesia merupakan salah satu negara dengan kasus TB tertinggi di dunia dengan
perkiraan pasien TB mencapai 845.000 dengan angka kematian sebanyak 98.000
atau setara dengan 11 kematian/jam. Data jumlah kasus TB di Sumbagsel
mengandung outlier sehingga tidak memenuhi asumsi normalitas dan memiliki
karakteristik yang berbeda-beda di setiap lokasi. Berdasarkan hal tersebut, maka
perlu dilakukan suatu analisis untuk mengatasi ketidaknormalan dan efek spasial
pada data. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Robust Geographically
Weighted Generalized (RGWR) yang merupakan pengembangan dari model
Geographically Weighted Generalized (GWR) untuk mengatasi ketidaknormalan
pada data. Metode RGWR merupakan alternatif dalam mengatasi data yang
diyakini mengandung outlier. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan jumlah
kasus TB di Sumbagsel tahun 2020 menggunakan Robust Geographically Weighted
Generalized (RGWR) yang akan dipadukan dengan pembobot Ramsay dan metode
M-Estimation. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasio
kepadatan penduduk (�1
), persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap
sanitasi layak digunakan(�2
), persentase penderita diabetes melitus (�3
),
persentase penduduk 5 tahun ke atas yang merokok tembakau selama sebulan
terakhir (�4
), dan rasio tenaga kesehatan per 100.000 penduduk (�5
). Hasil dari
penelitian ini adalah model RGWR dengan pembobot Ramsay dan metode M�Estimation telah sesuai dan efektif dalam menduga kejadian TB di Sumbagsel tahun
2020. Indikator penyebab penyakit TB yang berpengaruh signifikan dalam model
RGWR adalah rasio kepadatan penduduk (�1
). Hal tersebut didukung dengan nilai
koefisien determinasi lebih dari 60% di setiap lokasi pengamatan.
Kata kunci: RGWR, outlier, pembobot ramsay, TB.