PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA E-LEARNING PADA MAHASISWA PRODI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU

YEMELDA, TIARA and Purwandari, Endina Putri and Ramadani, Niska (2025) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA E-LEARNING PADA MAHASISWA PRODI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU. Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
2025-Skripsi-G1F021008-Tiara Yemelda - TIARA YEMELDA.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Penerapan sistem e-learning dalam kegiatan pembelajaran telah menjadi bagian penting
dalam mendukung proses belajar mengajar yang efektif dan fleksibel. Namun, tingkat
kepuasan pengguna terhadap sistem e-learning masih bervariasi, sehingga perlu
dilakukan analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini
bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem e-learning dengan
menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Penelitian dilakukan secara kuantitatif
dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 69 responden dari
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Data hasil
kuesioner dikategorikan dan dianalisis menggunakan perangkat lunak RapidMiner.
Tahapan analisis meliputi pemilihan data, preprocessing, pembentukan model klasifikasi,
serta evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa algoritma C4.5 mampu membentuk model klasifikasi dengan akurasi sebesar 52%
dan nilai micro average sebesar 52,14%. Faktor utama yang memengaruhi kepuasan
pengguna adalah kualitas layanan, diikuti oleh kualitas informasi, kualitas sistem,
penggunaan, dan manfaat bersih. Dengan demikian, model klasifikasi yang dibangun
dapat digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penting yang berpengaruh terhadap
tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem e-learning, serta menjadi acuan untuk
peningkatan layanan ke depan.
Kata Kunci: E-learning, C4.5, kepuasan pengguna, klasifikasi, Decision Tree

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Information Systems Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 04 Nov 2025 01:25
Last Modified: 04 Nov 2025 01:25
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/30921

Actions (login required)

View Item
View Item
Slot Gacor Mantap Hari Ini Maxwin 2025 slot gacor Slot Gacor Thailand Rekomendasi Slot Gacor Slot Pulsa Link Slot Gacor