IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEMISKINAN DENGAN SPATIAL DURBIN MODEL DI WILAYAH SUMATERA BAGIAN SELATAN

Sumatera berada pada posisi ke-4 dengan persentase penduduk miskin tertinggi di
Indonesia. Wilayah Sumatera Bagian Selatan memiliki jumlah penduduk miskin
yang mencapai 2.88 juta jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi
faktor-faktor yang memengaruhi persentase penduduk miskin di Wilayah
Sumatera Bagian Selatan dan menentukan model terbaik yang dapat
menggambarkan persentase penduduk miskin di Wilayah Sumatera Bagian
Selatan. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan
Ordinary Least Square (OLS) dan Spatial Durbin Model (SDM). Berdasarkan
analisis dengan Moran’s I, diperoleh hasil adanya dependensi spasial pada
variabel persentase penduduk miskin dan variabel yang diduga memengaruhinya.
Oleh karena itu perlu dilakukan analisis spasial dengan Spatial Durbin Model
(SDM). Dari hasil penelitian, diperoleh model terbaik untuk menggambarkan
persentase penduduk miskin di Wilayah Sumbagsel adalah Spatial Durbin Model
(SDM), dengan nilai �
2 = 54.6% dan ��� = 308.0286. Variabel yang signifikan
memengaruhi persentase penduduk miskin di Wilayah Sumatera Bagian Selatan
dengan Spatial Durbin Model (SDM) adalah variabel angka harapan hidup (�4
)
dan variabel jumlah penduduk (�6
).
Kata kunci: Ordinary Least Square (OLS), Persentase penduduk miskin, Spatial
Durbin Model (SDM)