PEMODELAN JUMLAH KASUS POSITIF COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION (GTWR)

Penyebaran kasus positif COVID-19 yang cepat di berbagai negara
membuat World Health Organization (WHO) menetapkan bahwa COVID-19
sebagai pandemi. Penyebab penyebaran kasus COVID-19 di Indonesia masih
dipengaruhi oleh letak geografis antar daerah. Selain dipengaruhi oleh faktor
perbedaan geografis, kasus COVID-19 juga dapat mengalami perubahan setiap
waktunya. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan jumlah kasus positif COVID
-19 di Indonesia menggunakan Geographically and Temporally Weighted
Regression (GTWR) dari tahun 2020-2021. Variabel bebas yang digunakan dalam
penelitian ini adalah kepadatan penduduk , jumlah rumah sakit ( ), dan
persentase kemiskinan ( ). Hasil dari penelitian ini adalah model GTWR lebih
baik karena memiliki nilai

lebih besar yaitu 0,837 dan nilai AIC lebih kecil
yaitu 1.671,727 dibanding model regresi linier berganda. Model jumlah kasus
COVID-19 pada tahun 2020 untuk salah satu provinsi di Indonesia yaitu Aceh
adalah ̂ dan model jumlah kasus COVID-19 pada
tahun 2021 untuk salah satu provinsi di Indonesia yaitu Aceh adalah ̂
. Faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus
COVID-19 yaitu kepadatan penduduk dan jumlah rumah sakit .
Kata kunci: AIC, COVID-19, GTWR,

.