PEMODELAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI SUMATERA BAGIAN SELATAN MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION (PLSR)

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator dalam
menilai hasil kegiatan pembangunan ekonomi daerah. Berdasarkan data yang
bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Pulau Sumatera mengalami
peningkatan pertumbuhan ekonomi yang sangat pesat pada tahun 2016-2017
dibandingkan dengan Pulau Jawa dan Pulau Kalimantan. Mengingat sifat yang
sangat mendasar dari data, multikolinieritas diperkirakan terdapat pada sebagian
besar hubungan-hubungan ekonomi, yang mana multikolinieritas ini merupakan
salah satu asumsi yang harus terpenuhi dalam analisis regresi. Sehingga pada kasus
ini dapat dilakukan pendugaan parameter Partial Least Square Regression (PLSR)
dengan menggunakan algoritma Nonlinear Iterative Partial Least Squares
(NIPALS) untuk mengatasi multikolinieritas. Data yang digunakan pada penelitian
ini merupakan data sekunder dari website resmi BPS. Hasil dalam penelitian ini
adalah nilai koefisien determinasi (R2
) dari model PLSR sebesar 0,9056. Hal ini
menunjukkan bahwa 90,56% keragaman PDRB dapat dijelaskan oleh variabel�variabel bebas yang digunakan dalam model dan 9,44% dipengaruhi oleh variabel
di luar model.
Kata Kunci: Koefisien Determinasi (R2
), Multikolinieritas, Nonlinear Iterative
Partial Least Squares (NIPALS), Partial Least Square Regression (PLSR), Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB)