HANDAYANI, SRI WIDIASTUTI and Sigit, Nugroho and Dyah, Setyo Rini (2022) APLIKASI REGRESI LOGISTIK BINER PADA INDIKATOR YANG MEMENGARUHI BERAT BADAN BAYI USIA 0-6 BULAN (Studi Kasus : Puskesmas Pasar Manna dan Puskesmas Kota Manna Kabupaten Bengkulu Selatan). Other thesis, Universitas Bengkulu.
SRI WIDIASTUTI HANDAYANI_F1F017037.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (5MB)
Abstract
Berat badan adalah hasil pertambahan atau penurunan semua jaringan tubuh,
antara lain tulang, otot, lemak, cairan tubuh dan lainnya. Tujuan penelitian ini
adalah untuk mengetahui gambaran umum dan menggunakan regresi logistik biner
untuk menentukan indikator yang memengaruhi berat badan bayi usia 0-6 bulan di
Puskesmas Pasar Manna dan Puskesmas Kota Manna Kabupaten Bengkulu
Selatan dengan menggunakan regresi logistik biner. Regresi logistik biner adalah
analisis data yang digunakan untuk menemukan hubungan antara variabel respon
bersifat biner (dikotomi) dengan variabel prediktor bersifat kategorikal atau
kontinu. Data yang digunakan diperoleh dari Puskesmas Pasar Manna dan
Puskesmas Kota Manna. Data terdiri dari status bayi yang diperoleh dari bagian
kesehatan bayi (status gizi) pada bulan Februari 2021 dan Maret 2022. Jumlah
bayi laki-laki dan perempuan masing-masing adalah 65 dan 60 bayi. Hasil analisis
yang didapatkan adalah berat badan bayi laki-laki yang tidak ideal lebih banyak
ditemukan dibandingkan dengan berat badan bayi laki-laki yang ideal begitu juga
untuk kasus berat badan bayi yang perempuan. Hasil indikator yang memengaruhi
berat badan bayi laki-laki dan perempuan adalah variabel pemberian ASI
Eksklusif.
Kata kunci: Berat badan, Regresi Logistik Biner, Pemberian ASI Eksklusif
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Statistics |
| Depositing User: | Oka Ariani S.IPust |
| Date Deposited: | 13 Nov 2025 03:51 |
| Last Modified: | 13 Nov 2025 03:51 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/31754 |

