WANDINDA, SEVIA AYU and Desi, Andreswari and Aan, Erlanshari (2026) ANALISIS SEBARAN TITIK SAMPAH LIAR DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) DENGAN METODE RANDOM FOREST UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN LINGKUNGAN DI DINAS LINGKUNGAN HIDUP (DLH). Other thesis, Universitas Bengkulu.
G1F021005_ SEVIA AYU WANDINDA_SKRIPSI - Sevia Ayu Wandinda.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (5MB)
Abstract
Dengan bertambahnya jumlah penduduk dan kegiatan di kota, masalah
sampah sembarangan di Kota Bengkulu semakin rumit dan membawa berbagai
dampak buruk bagi lingkungan serta kesehatan warga. Situasi ini mengindikasikan
bahwa sistem pengelolaan sampah yang diterapkan saat ini masih tidak mampu
menyelesaikan masalah ini secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk
membantu Dinas Lingkungan Hidup (DLH) mengoptimalkan pengelolaan
lingkungannya, penelitian ini menggunakan GIS dan metode Random Forest untuk
menganalisis sebaran titik sampah liar. Data diperoleh dari pengamatan 21 lokasi
pembuangan sampah liar yang mencakup informasi spasial dan nonspasial. Volume
sampah dikelompokkan menjadi kecil, sedang, dan besar berdasarkan kapasitasnya
: “kecil” untuk volume di bawah 100 m³, “sedang” untuk volume antara 100 hingga
kurang dari 5000 m³, dan “besar” untuk volume 5000 m³ atau lebih. Model dan
validasi, sejumlah 7 data dipilih dari semua observasi sebagai sampel pelatihan dan
pengujian, yang terdiri dari 4 sampel dalam kategori kecil, 2 sampel dalam kategori
sedang, dan 1 sampel dalam kategori besar. Hasil menunjukkan dominasi kategori
kecil (57,1%), diikuti sedang (28,6%) dan besar (14,3%). Ketidakseimbangan data
membuat kategori tertentu sulit ditangani, sehingga meskipun model Random
Forest mencapai akurasi 57%, kinerjanya masih tergolong kurang efektif dalam
mengenali pola distribusi sampah. Integrasi GIS menghasilkan peta distribusi
sampah liar dalam WebGIS yang berada di localhost, memudahkan pemantauan
serta pengambilan keputusan yang didasarkan pada data. Penelitian ini
membuktikan bahwa GIS dan Random Forest mendukung DLH dalam menentukan
prioritas penanganan, lokasi TPS, dan juga pendekatan pengelolaan sampah yang
lebih efisien serta berkelanjutan.
Kata Kunci: GIS, Random Forest, Sampah Liar, WebGIS, dan Kota Bengkulu.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Information Systems Engineering |
| Depositing User: | 58 lili haryanti |
| Date Deposited: | 30 Apr 2026 02:18 |
| Last Modified: | 30 Apr 2026 02:18 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/32988 |

