ANALISIS PERFOMA AKADEMIK MAHASISWA TERHADAP PERILAKU JUDI ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DAN FP-GROWTH (STUDI KASUS : UNIVERSITAS BENGKULU)

Perkembangan internet mempermudah akses hiburan dan layanan finansial, namun juga
memicu penyalahgunaan seperti judi online yang kian menyasar mahasiswa. Tekanan
akademik dan kebutuhan finansial, ditambah literasi keuangan yang rendah—mendorong
keterlibatan yang berisiko dan berpotensi menurunkan performa akademik. Celah risetnya:
pemetaan risiko yang terukur dan tersegmentasi agar intervensi kampus lebih tepat sasaran.
Studi ini menganalisis mahasiswa Universitas Bengkulu dengan PAM untuk segmentasi
perilaku (durasi, pengeluaran, skor intensitas) dan FP-Growth untuk pola asosiasi perilaku–
akademik. Kualitas klaster memadai (silhouette k=2=0,56; k=3=0,32). Segmen intens
(durasi/pengeluaran tinggi; HeavyUser dominan) menunjukkan rata-rata IPK lebih rendah
dibanding segmen kurang intens; pola serupa muncul pada k=3 dengan segmen menengah.
Distribusi outputIPK menegaskan risiko: IPK rendah lebih sering pada HeavyUser (≈61%) vs
non-Heavy (≈19%, k=2). Aturan kunci: IF keterlambatan tugas=level 3 THEN IPK=Low
(support≈0,12; confidence≈0,71; lift≈1,57). Kebaruan studi adalah integrasi segmentasi–
asosiasi (termasuk penambangan per-klaster) untuk peta risiko yang operasional. Implikasi:
peringatan dini, konseling terarah, dan program literasi keuangan untuk menekan dampak judi
online.
Kata kunci: judi online; performa akademik; clustering PAM; FP-Growth