PEMODELAN STATISTIK PENGARUH PARAMETER IKLIM DAN KONDISI SOSIAL TERHADAP KEJADIAN DBD DI KOTA BENGKULU

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang ditularkan
melalui vektor dan berisiko tinggi di wilayah tropis dan subtropis. Hingga saat ini,
penelitian yang secara khusus menerapkan pemodelan statistik untuk menganalisis
pengaruh gabungan faktor iklim dan sosial terhadap kejadian DBD masih terbatas,
terutama pada skala perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi
model statistik yang paling tepat dalam menganalisis pengaruh faktor iklim dan
sosial terhadap kejadian DBD, dengan fokus pada Kota Bengkulu, Indonesia. Data
yang digunakan meliputi parameter iklim seperti curah hujan, suhu udara,
kelembapan relatif, dan lama penyinaran matahari, serta variabel sosial yang
mencakup tingkat kemiskinan, kepadatan penduduk, dan struktur umur penduduk
(anak-anak, remaja, dewasa, dan lanjut usia) selama periode lima tahun pada
tingkat kecamatan di Kota Bengkulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor
iklim dan sosial memberikan pengaruh yang bervariasi dan tidak konsisten
terhadap jumlah kasus DBD tahunan di Kota Bengkulu. Regresi linear berganda
dinilai tidak sesuai untuk menganalisis hubungan antara variabel iklim dan sosial
dengan kejadian DBD. Sebaliknya, model regresi binomial negatif lebih tepat
digunakan untuk menganalisis pengaruh faktor iklim terhadap kejadian DBD.
Sementara itu, faktor sosial tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara
statistik terhadap kejadian DBD di Kota Bengkulu. Faktor iklim yang berpengaruh
signifikan terhadap kejadian DBD meliputi suhu udara, kelembapan relatif, dan
lama penyinaran matahari.
Kata Kunci: Kota Bengkulu, Demam Berdarah Dengue, Faktor Iklim, Regresi
Binomial Negatif