PROTOTIPE SMART DOOR LOCK MENGGUNAKAN VOICE RECOGNITION DAN NOTIFIKASI TELEGRAM DENGAN METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC)

Perkembangan teknologi rumah pintar mendorong hadirnya sistem keamanan
yang lebih praktis dan andal, salah satunya adalah Smart lock door. Sistem pada
alat memungkinkan akses pintu menggunakan biometrik, termasuk pengenalan
suara. Penelitian ini mengimplementasikan dan juga merancang prototipe kunci
pintu pintar berbasis voice recognition dengan notifikasi melalui Telegram. Proses
ekstraksi ciri suara dilakukan menggunakan metode Mel-Frequency Cepstral
Coefficients (MFCC), sedangkan klasifikasi suara menggunakan algoritma K�Nearest Neighbor (KNN). Perangkat keras yang digunakan meliputi Raspberry Pi
sebagai pusat pemrosesan, mikrofon USB, kamera Raspberry Pi, modul relay,
solenoid door lock, dan buzzer.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada kondisi tanpa noise, sistem mampu
mengenali suara pemilik dengan akurasi 100% dan menolak suara orang lain
dengan tingkat keberhasilan 80–90%. Pada kondisi dengan noise, akurasi
pengenalan suara pemilik menurun menjadi sekitar 80%, namun sistem tetap
konsisten dalam menolak akses dari pengguna tidak sah. Selain itu, sistem dapat
mengirimkan notifikasi berupa pesan dan gambar melalui Telegram saat pintu
diakses. Dengan demikian, prototipe yang dikembangkan terbukti efektif sebagai
sistem keamanan pintu berbasis suara yang praktis, adaptif, dan mampu
memberikan notifikasi jarak jauh.
Kata kunci: Smart Door Lock, Voice Recognition, Telegram, MFCC, K-Nearest
Neighbor