RANCANG BANGUN ALAT PEMILAH KEASLIAN UANG KERTAS BERBASIS SINAR ULTRAVIOLET DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING (FCM)

ada abad ke-21, aktivitas ilegal seperti pencucian dan pemalsuan mata uang
menimbulkan ancaman yang signifikan bagi stabilitas keuangan suatu negara.
Sistem pengenalan keaslian uang kertas merupakan salah satu bentuk kecerdasan
buatan yang sangat dibutuhkan saat ini. Penelitian ini bertujuan merancang sistem
pendeteksi keaslian uang menggunakan sinar ultraviolet untuk menampilkan ciri
hidden pattern pada uang kertas dengan algoritma Fuzzy C-Means Clustering,
membuat sistem elektromekanis yang dapat melakukan pemilahan uang asli secara
otomatis, serta mengetahui tingkat akurasi metode yang digunakan dalam
mendeteksi keaslian uang kertas. Ekstraksi ciri bentuk menggunakan parameter
center norm, aspect ratio, area, dan solidity, serta ekstraksi ciri tekstur dengan
metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk mengambil
nilai fitur dari ciri yang terlihat pada uang kertas asli. Selanjutnya, dilakukan
klasterisasi untuk seluruh citra uang asli menggunakan algoritma Fuzzy C-Means
Clustering (FCM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu
mendeteksi dan memverifikasi keaslian uang kertas dengan tingkat akurasi sebesar
91,27%. Sistem elektromekanis yang dibuat berhasil melakukan pemilahan antara
uang asli dan palsu dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan dari 10 kali percobaan
adalah 1,9415 detik per lembar uang.
Kata Kunci : uang kertas, pengolahan citra, ekstraksi fitur, Fuzzy C-Means
Clustering