PENERAPAN STOCHASTIC LINEAR PROGRAMMING (SLP) PADA BIDANG PERTANIAN (STUDI KASUS PERKEBUNAN BAPAK WAHYUDI LUBUK DURIAN)

Ketidakpastian hasil panen akibat variabilitas curah hujan menjadi tantangan utama
dalam perencanaan produksi pertanian, terutama pada komoditas hortikultura.
Penelitian ini bertujuan untuk memformulasikan model Two-Stage Stochastic
Programming dalam kerangka minimisasi biaya bersih yang ekuivalen dengan
maksimisasi keuntungan guna menentukan alokasi lahan optimal pada tiga siklus
tanam. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode studi
kasus pada Perkebunan Bapak Wahyudi Lubuk Durian. Model tahap pertama
menentukan alokasi lahan sebelum ketidakpastian terealisasi, sedangkan tahap
kedua mengatur penjualan surplus dan pembelian tambahan berdasarkan tiga
skenario hasil panen, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa pola tanam optimal dicapai dengan menanam cabai seluas
0,87 ha dan tomat 0,13 ha pada siklus pertama, terong 1 ha pada siklus kedua, serta
cabai 1 ha pada siklus ketiga. Pemenuhan kebutuhan minimum cabai dan tomat
sebagian besar dipenuhi dari hasil panen, dengan pembelian hanya diperlukan
sebesar 0,08 ton tomat pada skenario terendah. Nilai fungsi tujuan sebesar −910,57
menunjukkan bahwa keputusan optimal menghasilkan keuntungan bersih sebesar
910,57 juta rupiah per tahun. Penelitian ini memberikan kontribusi ilmiah dengan
memperluas penerapan Two-Stage Stochastic Programming pada konteks pertanian
tropis skala kecil melalui integrasi data curah hujan empiris dalam pembentukan
skenario probabilistik, sehingga memperkaya literatur optimasi stokastik berbasis
risiko di sektor pertanian. Temuan ini menunjukkan bahwa model yang
dikembangkan mampu menghasilkan keputusan produksi yang efisien, adaptif, dan
tangguh terhadap ketidakpastian iklim.
Kata Kunci: Stochastic Linear Programming, Two-Stage Stochastic
Programming, Deterministic Equivalent Formulation, Alokasi
Lahan, Optimasi Pertanian.