PENERAPAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF SEBAGAI ALTERNATIF PENANGANAN OVERDISPERSI PADA PEMODELAN DATA KEMISKINAN PROVINSI BENGKULU TAHUN 2024

Permasalahan kemiskinan di Provinsi Bengkulu tahun 2024 merupakan data cacah
yang menunjukkan adanya gejala overdispersi, yaitu kondisi ketika varians lebih
besar daripada rata-rata sehingga asumsi equidispersion pada regresi poisson tidak
terpenuhi. Kondisi tersebut menyebabkan model regresi poisson kurang tepat
digunakan dalam pemodelan. Oleh karena itu, diperlukan model alternatif yang
mampu mengatasi permasalahan overdispersi. Penelitian ini bertujuan untuk
menerapkan regresi binomial negatif sebagai alternatif dalam memodelkan data
kemiskinan di Provinsi Bengkulu tahun 2024 serta mengidentifikasi faktor-faktor
sosial ekonomi yang memengaruhi jumlah penduduk miskin. Metode yang
digunakan adalah regresi binomial negatif dengan estimasi parameter
menggunakan bantuan perangkat lunak RStudio. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa regresi binomial negatif lebih tepat dibandingkan regresi poisson dalam
memodelkan data yang mengalami overdispersi. Berdasarkan hasil uji signifikansi
parameter, diperoleh bahwa hanya variabel rata-rata lama sekolah (�₄) yang
berpengaruh signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Bengkulu
tahun 2024.
Kata Kunci: Provinsi Bengkulu, Kemiskinan, Regresi Poisson, Regresi Binomial
Negatif, Overdispersi.