KAJIAN PERBANDINGAN HASIL BEBERAPA METODE DETEKSI TEPI DALAM MENGEKSTRAKSI KENAMPAKAN JALAN DARI CITRA ASTER DENGAN MATLAB

Citra satelit saat ini banyak digunakan untuk bahan penelitian dan
mengetahui gejala alam yang terjadi. Sebagai bahan penelitian, banyak
kenampakan objek pada citra satelit yang dapat digunakan sebagai objek
penelitian, diantaranya adalah kenampakan objek jalan dikarenakan
kenampakan yang sulit untuk dibedakan dalam citra satelit diantaranya adalah
kenampakan objek jalan. Untuk mengetahui detail kenampakan tepi dari
objek jalan dibutuhkan suatu pendeteksian kenampakan jalan tersebut. Ada
beberapa metode deteksi tepi yang dapat digunakan untuk mengekstraksi
kenampakan jalan, dalam penelitian ini dilakukan perbandingan beberapa
metode deteksi tepi untuk mengetahui kualitas metode deteksi tepi yang
paling baik dalam mengekstraksi kenampakan jalan pada citra satelit. Metode
deteksi tepi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deteksi tepi
Robert, Sobel, Prewitt, dan Canny. Dari hasil perbandingan didapat bahwa
kenampakan objek jalan pada citra satelit Aster tidak dapat terlihat karena
dipengaruhi oleh kualitas citra Aster yang kurang baik. Sehingga objek citra
diganti dengan citra google eart untuk mengetahui kualitas metode yang
digunakan. Metode deteksi tepi yang paling baik dalam mengekstraksi
kenampakan objek jalan dari citra satelit secara visual adalah metode deteksi
tepi Prewitt serta Sobel, diperkuat dengan perhitungan nilai terkecil dari
PSNR adalah Prewitt pada citra Rawa Makmur: 48,3881, citra Simpang 5:
48,3599, Simpang Kampung Bali: 48,3584. Untuk metode deteksi tepi
menggunakan kombinasi, kualitas metode deteksi tepi yang paling baik
secara visual adalah Roberts&Roberts serta diperkuat dengan hasil
perhitungan nilai terkecil dari PSNR dengan nilai : Rawa Makmur: 48,2099,
Simpang 5: 48,1973, Simpang Jam: 48,2145, Simpang Jamik: 48,1795,
Simpang Kampung Bali: 48,1974 dan Simpang Suka Merindu: 48,1951.