Items where Author is "Winalia, Agwil"

Thesis

ESTHER, DAMAYANTI SIHOMBING and Idhia, Sriliana and Winalia, Agwil (2024) KLASIFIKASI MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) PADA DATA IMBALANCED CLASS MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGGREGATING (BAGGING) DAN SYNTHETIC MINORITY OVER-SAMPLING TECHINIQUE (SMOTE) (Studi Kasus: Status Kemiskinan Rumah Tangga di Provinsi Bengkulu Tahun 2022). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

HOTNIDA, HOTNIDA and Jose, Rizal and Winalia, Agwil (2024) PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE WITH VARIABLE EKSOGENOUS (GSTAR-. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

AHMAD, FAMUJI and Idhia, Sriliana and Winalia, Agwil (2024) PENERAPAN MODEL ASYMMETRIC POWER AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (APARCH) TERHADAP HARGA MINYAK MENTAH DUNIA. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

ESTHER, DAMAYANTI SIHOMBING and Idhia, Sriliana and Winalia, Agwil (2024) KLASIFIKASI MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) PADA DATA IMBALANCED CLASS MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGGREGATING (BAGGING) DAN SYNTHETIC MINORITY OVER-SAMPLING TECHINIQUE (SMOTE) (Studi Kasus: Status Kemiskinan Rumah Tangga di Provinsi Bengkulu Tahun 2022). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

Selvia, Putri Juliana and Sigit, Nugroho and Winalia, Agwil (2024) PEMODELAN REGRESI LOGISTIK BINER DALAM PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI WILAYAH SUMATRA. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

INDRI, ANNISA KHAIRANI and Dian, Agustina and Winalia, Agwil (2023) MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA DATA PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI WILAYAH SUMBAGSEL. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

ATIKAH, INGRID and Sigit, Nugroho and Winalia, Agwil (2023) PEMODELAN KEJADIAN TUBERKULOSIS DI SUMATERA BAGIAN SELATAN TAHUN 2020 MENGGUNAKAN ROBUST GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (RGWR). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

IDAM, ABDURROHIM HASANI and Dian, Agustina and Winalia, Agwil (2023) PEMODELAN REGRESI PANEL BINOMIAL NEGATIF PADA JUMLAH TINDAK KRIMINAL DI PROVINSI LAMPUNG. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

OKTA, SAPUTRA and Jose, Rizal and Winalia, Agwil (2023) PERAMALAN DATA JUMLAH CURAH HUJAN MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (VARIMA) (Studi Kasus: Jumlah Curah Hujan Bulanan di Provinsi Bengkulu dan Provinsi Jambi). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

RIDHA, NAFILA TURRAHMA and Arie, Vatresia and Winalia, Agwil (2023) PREDIKSI DATA INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

INTAN, SALSABILLA and Sigit, Nugroho and Winalia, Agwil (2023) SENTIMEN ANALISIS PERSEPSI MASYARAKAT PENGGUNA TWITTER TERHADAP KAMPUS MERDEKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

Martius, Elsie and Agustina, Dian and Winalia, Agwil (2022) PERAMALAN NILAI EKSPOR MIGAS DENGAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING TIPE BROWN. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

Pratama, Patmona Deskawati and Nugroho, Sigit and Winalia, Agwil (2022) PEMODELAN KASUS TUBERKULOSIS (TB) DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI PENALIZED SPLINE. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

Hamdan, Imam and Nugroho, Sigit and Winalia, Agwil (2022) ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN-GROWTH PADA MINIMARKET 212 BENGKULU. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.