PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH SAMBUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION

RETNO ANGRAHENI, NINA and Rusdi, Efendi and Endina, Putri Purwandari (2017) PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH SAMBUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (Thesis)
G1A013005 - Nina Retno Angraheni.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Huruf hijaiyah merupakan huruf atau karakter yang digunakan dalam bahasa Arab yang umumnya diketahui berjumlah 28 huruf, dan memiliki bentuk yang berbeda sesuai dengan posisi sebuah huruf pada sebuah kata yaitu di awal, di tengah, di akhir, dan huruf asli yang berdiri sendiri. Penelitian ini bertujuan membuat suatu aplikasi yang dapat mengenali tulisan tangan huruf hijaiyah sambung dan mengetahui nilai akurasinya menggunakan algoritma Template Matching Correlation. Database citra template yang digunakan sebanyak 28 untuk huruf awal, 28 untuk huruf tengah, dan 28 untuk huruf akhir dengan sampel yang diambil dari tulisan tangan seseorang sebanyak 28 untuk setiapn posisi huruf dengan ukuran sebesar 100X150 piksel. Sistem dibangun dengan menggunakan Matlab R2013a. Sistem dibagi menjadi 2 tahapan yaitu, prapemrosesan dengan 3 tahapan berupa image thresholding, penipisan, dan segmentasi, serta tahapan kedua yaitu proses pengenalan. Penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 56,41% berdasarkan 26 uji coba.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 164 Irma Rohayu
Date Deposited: 29 Mar 2018 03:00
Last Modified: 29 Mar 2018 03:00
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/16576

Actions (login required)

View Item View Item