HOTNIDA, HOTNIDA and Jose, Rizal and Winalia, Agwil (2024) PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE WITH VARIABLE EKSOGENOUS (GSTAR-. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.
Archive (Thesis)
SKRIPSI HOTNIDA (F1F019018)-1 - Morlan Nasution.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB) |
Abstract
Inflasi adalah kecenderungan naiknya harga barang dan jasa yang pada umumnya berlangsung secara terus menerus dan memiliki keterkaitan antar waktu serta lokasi. Salah satu metode statistika yang dikembangkan untuk menganalisis data yang memiliki keterkaitan antar waktu serta lokasi adalah Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR). Model GSTAR dapat diaplikasikan untuk peramalan pada kasus dengan variabel endogen. Akan tetapi, ketika ingin melakukan peramalan dengan melibatkan variabel eksogen, maka model GSTAR tidak dapat digunakan, sehingga dikembangkanlah metode lainnya, yaitu model Generalized Space Time Autoregressive with Variable Eksogenous (GSTAR-
Item Type: | Thesis (Undergraduated) |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science |
Depositing User: | Lili Haryanti, S.IPust |
Date Deposited: | 16 Oct 2024 04:10 |
Last Modified: | 16 Oct 2024 04:10 |
URI: | http://repository.unib.ac.id/id/eprint/22466 |
Actions (login required)
View Item |