PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE WITH VARIABLE EKSOGENOUS (GSTAR-

HOTNIDA, HOTNIDA and Jose, Rizal and Winalia, Agwil (2024) PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE WITH VARIABLE EKSOGENOUS (GSTAR-. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (Thesis)
SKRIPSI HOTNIDA (F1F019018)-1 - Morlan Nasution.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Inflasi adalah kecenderungan naiknya harga barang dan jasa yang pada umumnya berlangsung secara terus menerus dan memiliki keterkaitan antar waktu serta lokasi. Salah satu metode statistika yang dikembangkan untuk menganalisis data yang memiliki keterkaitan antar waktu serta lokasi adalah Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR). Model GSTAR dapat diaplikasikan untuk peramalan pada kasus dengan variabel endogen. Akan tetapi, ketika ingin melakukan peramalan dengan melibatkan variabel eksogen, maka model GSTAR tidak dapat digunakan, sehingga dikembangkanlah metode lainnya, yaitu model Generalized Space Time Autoregressive with Variable Eksogenous (GSTAR-

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: Lili Haryanti, S.IPust
Date Deposited: 16 Oct 2024 04:10
Last Modified: 16 Oct 2024 04:10
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/22466

Actions (login required)

View Item View Item