VALIDASI KLASTER INTERNAL PADA DATA GEMPA DI WILAYAH SUMATERA

Anggoro Jati, Tri and Nugroho, Sigit and Dyah, Setyo Rini (2022) VALIDASI KLASTER INTERNAL PADA DATA GEMPA DI WILAYAH SUMATERA. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text SKRIPSI TRI ANGGORO JATI (F1F016009).pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Gempa bumi merupakan salah satu bencana yang paling berbahaya karena tidak bisa diprediksi. Tingkat kegempaan di Indonesia 10 kali lipat lebih tinggi dibandingkan Amerika. Sumatera menjadi salah satu wilayah di Indonesia dengan intesitas kegempaan yang tinggi. Pengelompokan pada kejadian gempa bumi diperlukan untuk membantu upaya mitigasi. Metode pengelompokan yang digunakan yaitu metode k-means. Algoritma k-means memerlukan jumlah klaster yang optimal agar diperoleh pengelompokan yang baik. Jumlah klaster optimal diperoleh dengan melakukan validasi klaster menggunakan indeks internal yaitu Sillhouette (Si), Davies-Bouldin (DB), Dunn (D), SDbw, Ball-Hall (BH), PBM, Trace_WiB (TWB), dan Det_Ratio (DR). Hasil yang diperoleh dari perhitungan klaster optimal berdasarkan validasi klaster internal yaitu K=2 berdasarkan indeks Si, DB, D, SDbw, K=3 berdasarkan indeks BH, K=4 berdasarkan indeks PBM, K=6 berdasarkan indeks TWB, dan K=7 berdasarkan indeks DR. Hasil klaster optimal dari indeks-indeks tersebut digunakan dalam pengelompokan k-means. Berdasarkan nilai SSE, klaster optimal (K=7) yang diperoleh dari indeks DR memberikan hasil yang baik untuk pengelompokan data gempa di Sumatera tahun 2000 – 2020. Pengelompokan dengan K=7 menghasilkan klaster dengan nilai total SSE terkecil yaitu 1108,2358. Pada pengelompokan ini, klaster 3 memiliki titik kejadian gempa paling sedikit yaitu 92 kejadian, sedangkan klaster 2 memiliki titik kejadian terbanyak yaitu 255 kejadian. Klaster 4 memiliki anggota dengan kekuatan gempa terbesar yaitu sebesar 9,1 magnitudo. Kata Kunci: Ball-Hall, Davies-Bouldin, Det_Ratio, Dunn, Gempa Bumi, K-means, PBM, SDbw, Sillhouette, Trace_WiB, Validasi Klaster

Actions (login required)

View Item