PENERAPAN INDEKS MORAN, GEARY’S C, DAN LISA DALAM MENGANALISIS AUTOKORELASI SPASIAL PADA KASUS PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA

Budianto, Agus and Rini, Dyah Setyo and Dian, Agustina (2022) PENERAPAN INDEKS MORAN, GEARY’S C, DAN LISA DALAM MENGANALISIS AUTOKORELASI SPASIAL PADA KASUS PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Skripsi Agus Budianto NPM F1F016017.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK PENERAPAN INDEKS MORAN, GEARY’S C, DAN LISA DALAM MENGANALISIS AUTOKORELASI SPASIAL PADA KASUS PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA AGUS BUDIANTO F1F016017 Merebaknya virus baru di akhir tahun 2019 sangat menggemparkan dunia. Virus ini diberi nama Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2). Indonesia merupakan salah satu negara dengan kasus covid-19 yang sangat tinggi. Perkembangan penularan virus ini cukup signifikan dan sudah menyebar rata di seluruh daerah di Indonesia. Dikarenakan kekhawatiran ini, peneliti ingin mengetahui bagaimana penyebaran Covid-19 di setiap daerah di seluruh provinsi yang ada di Indonesia dengan autokorelasi spasial. Autokorelasi spasial merupakan metode korelasi antar variabel berbasis spasial, atau dapat diartikan sebagai ukuran kemiripan objek (jarak, waktu, dan wilayah) dalam ruang. Penelitian ini akan dilakukan analisis spasial dengan menggunakan matriks contiguity yang menggambarkan hubungan antar lokasi. Matriks contiguty yang digunakan yaitu tipe Queen Contiguity, Matriks tipe ini cocok untuk digunakan pada data Indonesia karena Indonesia bersinggungan sisi dan sudut. Sehingga matriks pembobot tipe Queen Contiguity dinilai cocok dengan keadaan tersebut untuk melihat autokorelasi spasial. Dimana autokorelasi spasial memiliki 2 tipe autokorelasi spasial yaitu global dan lokal, dimana pengujian secara global menggunakan metode Indeks Moran, dan Geary’s C, sedangkan lokal menggunakan Local Indicator of Spatial Association (LISA). Hasil penelitian tersebut diperoleh daerah yang signifikan terhadap penyebaran adalah wilayah Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat yang berada di Kuadran I (HH) . Hal ini mengindikasikan bahwa wilayah Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat adalah wilayah yang rawan terhadap penyakit virus covid�19 memiliki peluang besar untuk menyebarkan virus covid-19 ke provinsi lainya Kata kunci: Covid-19, Geary’s C ,Indeks Moran, LISA, Matriks contiguity

Actions (login required)

View Item