KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus: Data Kelulusan Mahasiswa S1 Fakultas MIPA Universitas Bengkulu Tahun 2019)

Hardiansah, Soni and Nugroho, Sigit and Dian, Agustina (2022) KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus: Data Kelulusan Mahasiswa S1 Fakultas MIPA Universitas Bengkulu Tahun 2019). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text SKRIPSI_SONI HARDIANSAH (F1F016027).pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASIWA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Data Kelulusan Mahasiswa S1 Fakultas MIPA Universitas Bengkulu Tahun 2019) Oleh : SONI HARDIANSAH F1F016027 Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa S1 FMIPA Universitas Bengkulu menggunakan Regresi Logistik Biner dan Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan sebagai studi kasus pada penelitian ini merupakan data sekunder, yaitu data kelulusan mahasiswa S1 FMIPA Universitas Bengkulu Tahun 2019 yang diperoleh dari Bagian Akademik Universitas Bengkulu. Akurasi klasifikasi metode Regresi Logistik Biner lebih baik dari metode Naïve Bayes Classifier yaitu 95% berbanding 67%, sehingga Regresi Logistik Biner lebih tepat untuk digunakan dalam melakukan klasifikasi data lulusan S1 FMIPA Universitas Bengkulu tahun 2019. Kata kunci : Akurasi, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Regresi Logistik Biner

Actions (login required)

View Item