WEBGIS PEMETAAN CAPAIAN PERSENTASE VAKSINASI DI PROVINSI BENGKULU DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Noprianto, Oki and Erlansari, Aan and Andang, Wijanarko (2022) WEBGIS PEMETAAN CAPAIAN PERSENTASE VAKSINASI DI PROVINSI BENGKULU DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text LAPORAN SKRIPSI Oki Noprianto (G1A015019).pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Berdasarkan data terbaru, capaian vaksinasi dosis 3 masih rendah dan masih sangat dibutuhkan pengawasan dan pengolahan yang baik agar capaian vaksinasi dosis 3 ini bisa terselesaikan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mendukung dalam pengawasan dan peningkatan capaian persentase vaksinasi dosis 3 di Provinsi Bengkulu dan dengan metode yang tepat. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah (i) Membangun webgis yang mampu memetakan capaian target vaksinasi tiap kabupaten di Provinsi Bengkulu (ii) Mengetahui pengelompokan hasil capaian persentase vaksinasi berdasarkan hasil clustering dengan metode k-means (iii) Hasil clustering bisa menjadi acuan dasar kabupaten yang memiliki capaian persentase dosis 3 masih rendah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-means Clustering. Metode K-Means memiliki kelebihan yaitu mampu mengelompokkan dokumen dalam jumlah yang besar dengan waktu komputasi yang cepat. Prinsip dari metode ini adalah mempartisi suatu koleksi dokumen menjadi beberapa cluster dan menentukan centroid (titik pusat awal) secara acak. Hasil penelitian ini, adalah (i) pengujian fungsional sistem dengan menggunakan pengujian Black-box didapatkan nilai 100%, (ii) jumlah cluster yang didapat adalah sebanyak 3 cluster berdasarkan perhitungan dengan metode Elbow. Kata kunci: Vaksinasi, Covid-19, Webgis, Pemetaan, K-means Clustering.

Actions (login required)

View Item