SEQUENTIAL PATTERN MINING UNTUK PENENTUAN ROADMAPS PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU

DILIYANTI, DHELA SALSABILAH and Utama, Ferzha Putra and Arie, Vatresia (2022) SEQUENTIAL PATTERN MINING UNTUK PENENTUAN ROADMAPS PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Skripsi_Dhela Salsabilah Diliyanti_G1A017006.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Peran seorang dosen selain menjadi seorang pengajar, juga menjadi seorang peneliti. Hal ini menimbulkan efek yang cukup besar terhadap dosen untuk melaksanakan analisis dan riset. Sehingga menyebabkan banyaknya penelitian yang sudah dilakukan oleh dosen, dan sulit dalam melihat seluruh data penelitian yang ada dan menentukan pola dari penelitian tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode sequential pattern mining dalam menentukan roadmaps penelitian dan untuk menghasilkan keterkaitan pola penelitian yang ada di Fakultas Teknik Universitas Bengkulu yang kemudian akan dijadikan acuan dalam menentukan roadmaps penelitian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah sequential pattern mining. Hasil penelitian ini merupakan pola kemunculan item, yang dimana diawali dengan muncul word cloud kata yang sering muncul, kemudian komposisi topik penelitian, top sequential pattern, dan yang terakhir itu keyword perencanaan roadmaps penelitian. Untuk evaluasi algoritma menggunakan 2 tolak ukur yaitu minimum frequency + memory usage dan minimum frequency + running time. Untuk tolak ukur minimum frequency dan running time, untuk seluruh jurusan yang ada di Fakultas Teknik terlihat bahwa semakin kecil nilai minimum frequency yang diatur maka running time yang diperlukan semakin besar. Untuk tolak ukur minimum frequency dan memory usage, terlihat bahwa berapapun nilai minimum frequency yang diatur maka memory usage yang diperlukan sama, kecuali untuk data Informatika, semakin besar nilai minimum frrquency yang diatur maka semakin besar penggunaan memori yang dibutuhkan. Kata Kunci: roadmaps, penelitian, sequential pattern, prefixspan.

Actions (login required)

View Item